General Motorsは、Nvidiaと協力することにより、今後の電気自動車とインテリジェントな製造プロセスを強化する予定です。このAllianceは、GMがNvidiaの最先端の人工知能プロセッサとソフトウェアにアクセスすることを認めており、自動運転技術の進歩と工場ワークフローの最適化のために利用することを目指しています。
General Motorsは、NVIDIAの洗練されたAIシステムを活用して、製造業務を合理化することを目指して、工場計画のための独自のモデルを開発する予定です。さらに、Nvidiaの自動運転技術は、GMの今後の高度なドライバーアシスタンスシステムに組み込まれます。契約の財政的側面は非公開のままですが、GMがドライバー支援技術のためにNvidiaのチップを調達することが確認されています。
現時点では、確立された自動車メーカーは自律技術に重点を置いており、このコラボレーションはその傾向と一致しています。以前は、General Motors（GM）は、Nvidiaチップを利用して、クルーズロボタキシサービスと協力していました。しかし、これらの努力は最終的に中止されました。現在、GMは、洗練されたドライバーアシスタンステクノロジーを自家用車に組み込むことに集中しています。この新しく確立されたパートナーシップは、より信頼性の高い手頃な価格の戦略を提供する可能性があります。
ゼネラルモーターズ（GM）は、現在のスーパークルーズドライバーアシスタンスシステムが今後5年以内に年間約20億ドルを稼ぐ可能性があると予想しています。 NVIDIAと協力するためのGMによるこの動きは、自動車部門の他の重要なプレーヤーが採用した同様の戦略を反映しています。トヨタ、ヒュンダイ、BYD、メルセデスベンツ、リビアンなどの企業は、すでに自動運転イニシアチブのためにNvidiaのテクノロジーを活用しています。
Nvidiaは、AGX OrinやAgx ThorなどのいくつかのAGXチップを提供し、それぞれが異なる処理能力を誇っています。 AGX Orinは1秒あたり254兆のオペレーション（TOPS）を実行することができますが、Nvidiaの最先端のプロセッサとBlackwell GPUを装備したAGX Thorは1,000のトップを管理できます。この時点で、ゼネラルモーターズは、使用する特定のAGXチップを開示していません。
EVドライバーとして、GMのような大企業が自動運転車にリソースを注ぎ込んでいることに気付きましたが、現在ではより慎重な戦略を採用しています。真実は、今日の消費者システムの多くは、Waymoを除いて、自律的なモードであっても、人間のドライバーを警戒するためにまだ人間のドライバーを必要としているということです。ほとんどの大規模なRobotaxiサービスは、まだ実験段階にあります。しかし、テスラは最近、今年6月にオースティンでRobotaxiサービスをデビューさせると発表しました。 CEOのElon Muskによると、これは会社の価値を急上昇させる可能性があります。
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2025-03-19 15:05