ビュイックの低価格EVが大手テクノロジー企業にADASの教訓を教える

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ビュイックの電気自動車は、市内走行テストで、より高価で技術的に進んだ競合車を予想外に上回りました。上汽GMのビュイック・エレクトラL7は、最も手頃な価格の参加車両であったにもかかわらず、中国の寧波で開催された挑戦的な自動運転コンテストで優勝した。

D1EV は最近、17 台の電気自動車の運転支援システムを実際の現実世界の課題でテストしました。驚いたことに、ビュイックはBYD、Xiaomi、TeslaなどのブランドのEVよりも優れたパフォーマンスを示した。

競争の結果は、電気自動車のコストとその性能の間に驚くべき違いがあることを明らかにしました。優勝車のビュイック エレクトラ L7 は、約 17,780 ポンドと驚くほど手頃な価格です。対照的に、2位のBYD Yangwang U7は約64,190ポンドとかなり高価で、3位のGeely Zeekr 9Xは約48,030ポンドです。これは、電気自動車の世界では、価格が高くても必ずしも技術が進んでいることを意味しないことを示しています。

公平なテストを確保するため、イベント主催者は最後の瞬間まで走行コースを明らかにしなかった。このため、自動車メーカーは特定の状況に対処するために電気自動車を事前にプログラムすることができませんでした。車両は、28 個の信号機と、狭い村道、交通量の多いロータリー、隠れたカーブを含む 8 つの困難なセクションという現実世界の課題に直面しました。正式には第 2 回中国インテリジェント支援運転コンペティションとして知られるこのテストは、「ナビゲート オン オートパイロット」（NOA）と呼ばれる各車両の自動運転システムが道路上の予期せぬ状況にどれだけうまく対処できるかを評価しました。

最もハイテクな電気自動車の一部でも、基本的な運転タスクに問題がありました。驚いたことに、Yangwang U7、Xiaomi YU7、および他の 5 つのモデルが実際に間違ったルートを選択するなど、多くの人が簡単な U ターンに苦労しました。 Li Auto L9 を含む 2 台の車両が曲がりきれず、ドライバーに引き継ぎを要求しました。

最近のテストでは、どの電気自動車が最高の安全システムを備えているかが明らかになりました。研究者らは、ほとんど目に見えない障害物（透明なプラスチックのラップ）を道路に置き、車がそれを検出できるかどうかを確認しました。ほとんどの車両は失敗しましたが、17 台の EV のうち 6 台がシースルー バリアの識別に成功し、それに応じて反応しました。

Buick Electra L7、Yangwang U7、Xiaomi YU7 など、最近テストされたいくつかの車はすべて、良好なパフォーマンスを得るために LiDAR センサーに依存していました。このテストでは、テスラが使用しているようなカメラのみに依存するシステムでは、特定の障害物を検出できないことが実証されました。具体的には、テスラ モデル 3 は障壁を特定できませんでした。

モデル 狭い道 ラウンドアバウト ブラインドUターン 透明ラップ 基本的なUターン 村道 交差点 田舎道 スコア
ビュイック エレクトラ L7 合格 合格 合格 合格 合格 合格 失敗 失敗 100.18
ヤンワン U7 合格 合格 合格 合格 失敗 失敗 失敗 合格 97.91
ジーカー9X 合格 合格 合格 合格 失敗 合格 失敗 失敗 93.18
エクシード エクスランティックス ES 合格 合格 合格 失敗 合格 合格 失敗 失敗 89
シャオミ YU7 失敗 合格 合格 合格 失敗 失敗 失敗 合格 88.96
ウェイ07 失敗 合格 合格 失敗 合格 失敗 失敗 合格 87.69
IM LS6 合格 合格 合格 失敗 失敗 合格 失敗 失敗 86.62
Xpeng G6 失敗 合格 失敗 失敗 失敗 合格 失敗 失敗 86
テスラ モデル 3 合格 合格 合格 失敗 合格 合格 合格 合格 83.86
アイトM5 合格 合格 合格 失敗 失敗 合格 合格 失敗 81.68
李 L9 合格 合格 合格 合格 失敗 失敗 失敗 合格 81
仁王 ES6 合格 合格 失敗 合格 合格 合格 失敗 失敗 78
デンザ N7 合格 合格 失敗 失敗 失敗 合格 失敗 失敗 77.96
マエクストロ S800 合格 合格 合格 失敗 合格 合格 合格 失敗 75.12
Xpeng P7+ 合格 合格 合格 失敗 失敗 合格 合格 合格 72
アバター07 合格 合格 合格 失敗 合格 合格 合格 失敗 69.62
ラックスシード R7 合格 合格 合格 失敗 合格 合格 合格 失敗 64

エレクトラ L7 は、新しいモメンタ R6 フライホイール ビッグ モデルを搭載した最初の車です。このシステムは、実際に 30 億キロメートルを超える実世界の運転に関する大規模なデータセットを使用してトレーニングされています。この広範なトレーニングのおかげで、ビュイックは多くのより高価な車よりも賢明な運転決定を下すことができ、洗練されたソフトウェアが高価な価格よりも重要である可能性があることを実証しています。

2025-10-27 18:56